bat365中文官方网站官网于12月15日特邀安徽大学计算机科学与技术学院博士生导师张兴义教授为学院师生作了题为“简单问题辅助优化是解决复杂问题的有效框架”的学术报告，旨在推动学院科研工作高质量发展，提升师生的学术水平与科研能力，营造科研学术氛围，激发师生科研积极性。

在报告中，张兴义教授深入介绍了一种有效的框架，即简单问题辅助优化，并对如何利用此种思路解决大规模决策变量、多约束条件以及不确定环境等复杂优化问题详细描述。之后对今后进一步的工作进行了展望，包括简单问题的设计与选择、高效的交互策略设计等。

在讲座后，还进行了交流互动，张兴义教授对学院师生提出的在开展科研工作中遇到的问题进行了详细解答，提出了建设性的意见。张兴义教授不仅分享了丰富的信息，而且从深度和前沿的角度为在场的师生们拓展了视野，启迪了大家在研究思维和方法上的新思考。他对未来研究方向的展望以及对师生的系统指导和可行性建议都为学院师生提供了宝贵的学术指引。

据悉，张兴义教授是长江学者特岗教授，曾获“安徽省杰青”和“国家优青”项目资助。现为安徽大学计算机科学与技术学院党委书记、“计算智能与信号处理教育部重点实验室”主任、“信息材料与智能感知安徽省实验室”副主任。2009年6月博士毕业于华中科技大学，并于2013-2014年在英国University of Surrey访问一年。目前，研究领域为多目标进化优化及应用、复杂网络认知计算、人工智能方面等。作为项目负责人，主持科技部2030人工智能重大专项课题、国家自然科学基金联合基金重点项目、国家自然科学基金面上和青年项目、安徽省科技攻关重大专项等项目多项。在国内外学术刊物上发表论文150余篇，其中发表在包括IEEE TEVC、IEEE TNNLS、IEEE TCYB、IEEE TETCI、IEEE CIM及AAAI、IJCAI等国际具有重要影响力的期刊或会议论文60余篇，并获得了计算智能领域顶级期刊IEEE TEVC的2018年度、2021年度及2024年度最佳论文奖，IEEE CIM的2020年度最佳论文奖，安徽省自然科学一等奖（排名第一）、辽宁省自然科学一等奖（排名第二）、CAA自动化与人工智能创新团队奖（排名第二）。现为计算智能领域顶级期刊《IEEE Transactions on Evolutionary Computation》副编，国际期刊《Complex & Intelligent Systems》和《International Journal of Bio-Inspired Computation》编委，国内期刊《应用科学学报》编委。

此次报告不仅为学院师生创造了深入学术交流的机会，同时为复杂优化问题的解决提供了切实有效的思路。这样的学术交流不仅有助于提升学术氛围，更促进了学术合作与交流，为学科的不断发展注入了新的活力。