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2023年12月15日

诚挚邀请全院教师及研究生、本科生参加！
欢迎全校师生前来聆听！

报告时间：2023 年 12 月 15 日   9:00——11:30

报告地点：教师发展中心301报告厅

报告人：  张兴义（安徽大学 教授，博士生导师）

报告题目：简单问题辅助优化是解决复杂问题的有效框架

内容摘要：
   复杂优化问题通常包含大量的决策变量、约束条件和不确定性，导致传统优化方法很难获得高质量的优化结果。为解决复杂优化问题的这些挑战，该报告将介绍一种有效的框架：简单问题辅助优化，并介绍如何利用此思路解决大规模决策变量、多约束条件以及不确定环境等复杂优化问题。

报告人简介：

    张兴义，男，博士，教授，博士生导师，长江学者特岗教授（人工智能），曾获“安徽省杰青”和“国家优青”项目资助。现为安徽大学计算机科学与技术学院党委书记、“计算智能与信号处理教育部重点实验室”主任、“信息材料与智能感知安徽省实验室”副主任。2009年6月博士毕业于华中科技大学，并于2013-2014年在英国University of Surrey访问一年。目前，研究领域为多目标进化优化及应用、复杂网络认知计算、人工智能方面等。作为项目负责人，主持科技部2030人工智能重大专项课题、国家自然科学基金联合基金重点项目、国家自然科学基金面上和青年项目、安徽省科技攻关重大专项等项目多项。在国内外学术刊物上发表论文150 余篇，其中发表在包括IEEE TEVC、IEEE TNNLS、IEEE TCYB、IEEE TETCI、IEEE CIM 及AAAI、IJCAI等国际具有重要影响力的期刊或会议论文60余篇，并获得了计算智能领域顶级期刊IEEE TEVC的2018年度、2021年度及2024年度最佳论文奖，IEEE CIM 的2020年度最佳论文奖，安徽省自然科学一等奖（排名第一）、辽宁省自然科学一等奖（排名第二）、CAA自动化与人工智能创新团队奖（排名第二）。现为计算智能领域顶级期刊《IEEE Transactions on Evolutionary Computation》副主编，国际期刊《Complex & Intelligent Systems》和《International Journal of Bio-Inspired Computation 》编委，国内期刊《应用科学学报》编委。