
姓名:代永强
职称职务:博士、教授、硕士生导师、软件工程硕士学位点负责人
研究方向:数据挖掘与机器学习、生物信息计算与数字健康
个人邮箱:dyq@gsau.edu.cn
办公地址:格物楼1509
个人简介:
2021年毕业于兰州大学计算机应用技术专业,获工学博士学位。
2011年毕业于甘肃农业大学农业电气化与自动化专业,获工学硕士学位。
2004年毕业于西北师范大学计算机科学与技术专业,获工学学士学位。
全国高校计算机基础教育研究会农林专委会委员、中国农业工程学会会员、中国计算机学会会员。
主持或参与国家和省部级科研项目20项,在SCI/EI和国内高水平期刊发表论文50余篇,主编或参编专著(教材)7部。
科研论文:
[1]Yongqiang Dai, Lili Niu, Linjing Wei, Jie Tang. Feature Selection in High Dimensional Biomedical Data Based on BF-SFLA[J]. Frontiers in Neuroscience, 2022(16): 854685.(SCI, IF=5.152)
[2]Hu Bin, Yong qiang Dai.Feature Selection for Optimized High-dimensional Biomedical Data using the Improved Shuffled Frog Leaping Algorithm, IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2018, 15(6):1765-1773(SCI,IF=4.5)
[3]Yongqiang Dai, Hu Bin. Feature Selection of High-dimensional Biomedical Data using Improved SFLA for Disease Diagnosis[C], 2015 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine, p458-463(SCI收录,EI: 20161502221416)
[4]代永强, 王联国.改进的混合蛙跳算法性能分析及其在电力系统经济调度中的应用[J]. 电力系统保护与控制, 2012, 40(10): 77-83(EI: 20122815233804).
[5]代永强, 王联国, 胡斌.甘肃省地区农业旱灾脆弱性评价[J]. 应用科学学报, 2018, 36(3):515-523.
[6]代永强, 郭小燕, 王敏, 孙嫣娇. 基于混合蛙跳算法高维生物医学数据特征选择方法[J]. 计算机应用研究, 2021, 38(4): 1062-1068.
[7]代永强, 王联国. 带记忆功能的混合蛙跳算法[J]. 计算机工程与设计,2011, 32(9): 3170-3173+3202.
[8]代永强, 王联国.蛙跳算法投影寻踪模型及其在甘肃省主要城市国民经济综合指标评价中的应用[J]. 甘肃农业大学学报, 2011, 46(2): 156-160.
[9]赵泽渊, 代永强. 改进混合二进制蝗虫优化特征选择算法[J]. 计算机科学与探索, 2021, 15(07): 1339-1349.
[10]孙嫣娇, 代永强. 基于改进鸡群算法的微电网运行优化[J]. 甘肃农业大学学报, 2019, 54(03): 220-228.
[11]李杨, 代永强. 基于客户喜好的双向个性化推荐算法[J]. 计算机应用研究, 2021, 38(09):2701-2704+2709.
[12]刘凯, 代永强. 融合变异策略的自适应蝴蝶优化算法[J]. 计算机应用研究, 2022, 39(01):134-140+145.
[13]王智慧, 代永强, 刘欢. 基于自适应飞蛾扑火优化算法的三维路径规划[J]. 计算机应用研究, 2023, 40(01):63-69.
科研项目:
[1]奶牛亚临床乳房炎机器学习预测模型研究(项目编号:2022B-107),在研,排名:1-6,甘肃省教育厅,甘肃省高校创新基金项目,2022-2023。
[2]基于混合蛙跳算法的高维生物医学数据挖掘研究(项目编号:2019A-056),结题,排名:1-5,甘肃省教育厅,甘肃省高校创新基金项目,2019-2021。
[3]基于蛙跳算法投影寻踪模型的农业旱灾脆弱性综合评价研究(项目编号:1506RJZA007),排名:1-7,甘肃省科技厅,甘肃省自然科学基金,2015-2017
[4]甘肃省电子政务云平台履约评估(项目编号:XZ20190701),结题,排名:1-7,中国电信甘肃分公司,2019-2022
[5]混合蛙跳算法改进及其在特征降维模型中的应用,甘肃农业大学软件工程学科建设基金(项目编号:GAU-XKJS-2018-253),结题,排名:1-5,甘肃农业大学.
[6]蛙跳特征选择算法在疾病诊断中的应用研究,甘肃农业大学青年导师基金(项目编号:GAU-QDFC-2019-02),结题,排名:1-5,甘肃农业大学,2019-2022.
[7]甘肃庆阳地区民间剪纸资源管理平台研究与开发(编号:2013A-066),结题,排名:4-7,甘肃省教育厅,2018.
[8]西部农资电商平台用户UGC信息兴趣图谱的社区发现研究.结题,排名:4-5,甘肃省自然科学基金, 2020
专著教材:
[1]《现代农业信息技术》,教材,中国农业出版社,2023
[2]《混合蛙跳特征选择方法应用研究》,专著,中国农业出版社,2022
[3]《Python程序设计》,教材,中国农业出版社,2021
[4]《混合蛙跳算法及其应用》,专著,中国农业出版社,2014
[5]《甘肃省绵羊遗传资源研究》,专著,中国农业科学技术出版社,2009
[6]《计算机应用基础》,教材,中国农业出版社,2011
[7]《计算机应用基础实验》,教材,中国农业出版社,2011
研究生招生寄语:
在软件工程、电子信息、农业工程与信息技术和应用统计四个专业招生。招收方向为数据挖掘、机器学习、生物信息计算与数字健康。